今年被稱為元年，之所以這么說，一方面工業(yè)4.0、智能制造等概念的興起，工業(yè)大數(shù)據(jù)正在進行重新鏈接。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟，并不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透。作為制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)高度融合的重要技術(shù)的組成部分，大數(shù)據(jù)正在受到政府的高度重視。

2016年6月份，國務院正式出臺了關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見，其中就明確了在制造業(yè)領(lǐng)域推進工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)的運用。

隨后，今年1月份，工信部印發(fā)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，工業(yè)大數(shù)據(jù)也成為工信部工作的重要內(nèi)容，也是促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展的主推工作。

到今年2月份，工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書正式發(fā)布，它的目標就在于明確工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)應用和發(fā)展路線，從數(shù)據(jù)架構(gòu)、平臺架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)等方面勾畫出了工業(yè)大數(shù)據(jù)的整體輪廓。

在近期舉辦的“中國工業(yè)大數(shù)據(jù)大會·錢塘峰會”上，中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本表示：“首先我不認為大數(shù)據(jù)對近一兩年GDP的貢獻有那么大，但肯定的說對于三年、五年之后的GDP貢獻巨大。換句話說，只有沉得下心，愿意扎扎實實打好基礎(chǔ)的政府和企業(yè)，才能從大數(shù)據(jù)技術(shù)上獲益。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是已經(jīng)成熟的技術(shù)，而是一個正在從應用中逐漸走向成熟的技術(shù)，且目前的挑戰(zhàn)多于成熟�！�

大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)“兩化”的基本標配

眾所周知，數(shù)據(jù)就是資料的數(shù)字化，而資料是生產(chǎn)過程、管理過程，乃至經(jīng)濟、社會、生活過程的記憶，這些記憶可能表現(xiàn)為一個文件，一段演講，一段文字等。資料不放在計算機上，就不叫數(shù)據(jù)。而標準的說法，數(shù)據(jù)是指以編碼形式存在的信息載體。因而數(shù)據(jù)一定要放在機器上，要有空間，但這都是非常皮毛的認識。在徐宗本看來，真正的大數(shù)據(jù)是指大而復雜的資料集，這些復雜性包括了海量性、時變性、異構(gòu)性、分布性等。

隨著信息獲取的發(fā)展，從量變到質(zhì)變，量變就是數(shù)據(jù)的增加，質(zhì)變就是隨著規(guī)模的增加，到某一時刻，人們可以只通過一些局部的數(shù)據(jù)就能夠知道它背后的故事，而這個量就叫數(shù)據(jù)的臨界量。

凡是對一些問題積攢的數(shù)據(jù)量超過這個量，就叫大數(shù)據(jù)，反之則不叫大數(shù)據(jù)。

為此徐宗本表示：“講大數(shù)據(jù)是兩件事，第一大和小是相對概念，不要認為什么都是大數(shù)據(jù)；第二相對的特定問題而言，不同的決策問題要求的數(shù)據(jù)不一樣。大數(shù)據(jù)可以做很多事，但也不是能做所有事。現(xiàn)在都說大數(shù)據(jù)是基本的生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是基本的生產(chǎn)力，因此大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟社會的基本生產(chǎn)資源�！�

隨著新技術(shù)的發(fā)展，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等，這些技術(shù)都是信息技術(shù)的一個層面，其中任何一個都不可能包打天下。真正產(chǎn)生效益和作用的是所有技術(shù)的綜合運用。

綜合來看，互聯(lián)網(wǎng)和云計算是基礎(chǔ)設(shè)施。講的是交互方式，人工智能講的是應用模式，大數(shù)據(jù)則講的是信息技術(shù)，是人和人、人和機器、機器和機器交互的內(nèi)容特征。從這個意義上講，大數(shù)據(jù)是最底層的信息技術(shù)，“任何工業(yè)要實現(xiàn)“兩化”，任何政府要實現(xiàn)科學決策，大數(shù)據(jù)是基本標配�！�

大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析到管理方式變革，如何在實際應用中去指導實踐，徐宗本給出五條建議：

第一，明確目標是前提。這是在推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中最為重要的前提。每個地區(qū)、政府、企業(yè)要解決的問題不一樣，必須要真正解決問題，大數(shù)據(jù)才有用。

第二，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以現(xiàn)代技術(shù)設(shè)施為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)的價值挖掘為創(chuàng)新活動的產(chǎn)業(yè)。因而沒有數(shù)據(jù)談不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

第三，計算平臺是支撐。沒有一定的計算架構(gòu)和計算平臺，就沒辦法實現(xiàn)計算。它是支撐作用，但做企業(yè)不必過分強化，也不必過分低估。

第四，分析技術(shù)是核心。在整個大數(shù)據(jù)的鏈條中，有些鏈條做得過分粗壯，有的鏈條過分纖弱，會導致產(chǎn)業(yè)鏈布局不均衡，產(chǎn)生新的產(chǎn)能過剩。

第五，產(chǎn)生效益是根本。

既然大數(shù)據(jù)可以帶來超凡價值，那它背后的原理是什么？在這個大潮中為思維帶來怎樣的改變呢？

首先是量變到質(zhì)變的原理。大數(shù)據(jù)之所以有用，是因為數(shù)據(jù)積攢到了可以質(zhì)變，通過數(shù)據(jù)就可以知道背后的故事。

其次是分析價值原理。如果存儲不分析，無疑是只買米不做飯，產(chǎn)生不了GDP，所以要靠分析，要靠挖掘。

最后跨界關(guān)聯(lián)原理。舉例來說，假設(shè)一個火鍋店老板想提高營業(yè)額，他當然會收集一年當中的采購量資料、現(xiàn)金流資料等等，這些是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。但如果能采集到這個火鍋店周圍的人口分布數(shù)據(jù)，以及這個地區(qū)天氣預報的精細數(shù)據(jù)，對火鍋店的營業(yè)而言就是極為重要的。這就是所謂的跨界關(guān)聯(lián)原理。

在這個過程中有很多觀念和思維就要隨之要改變。首先數(shù)據(jù)是資產(chǎn)；其次用戶是資源，到了大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)模式變了，用戶是生產(chǎn)資源，要提供個性化的服務；再次服務即感知，例如滴滴、快車的服務模式；最后公共服務免費加高價值服務盈利也是基本的盈利模式。

同時徐宗本說：“雖然大數(shù)據(jù)突飛猛進，能夠用來解決相當多的問題，但千萬不要以為大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟。大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)很多，但最基本的挑戰(zhàn)是分析基礎(chǔ)被破壞、計算技術(shù)待革新、真?zhèn)闻卸ㄐ枰�重建、對新技術(shù)的盲目所引起的盲從。

智能制造大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn)

“制造大數(shù)據(jù)非常重要，繼互聯(lián)網(wǎng)之后，真正能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生重大影響的是大數(shù)據(jù)，而且不要和其他技術(shù)隔離開。隨著人工智能潮的到來，在可見時間內(nèi)，真正能夠稱得上人工智能、真正發(fā)揮作用的就是數(shù)據(jù)智能，即大數(shù)據(jù)�！�

大數(shù)據(jù)能服務于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。對工業(yè)企業(yè)來說，

轉(zhuǎn)型就是轉(zhuǎn)變過去以產(chǎn)品為中心，以產(chǎn)品組織設(shè)計、制造、銷售管理的過程，變身到以服務為中心、以定制化為中心的模式上來。

在徐宗本看來，從過去的老三基——材料、工藝、零部件，到現(xiàn)在的新三基——大數(shù)據(jù)、傳感器和零部件，數(shù)據(jù)極其復雜，來源于設(shè)計、制造、運行和服務等，需要仔細分析每一步的數(shù)據(jù)。在這些過程中，離散型和連續(xù)型并存，數(shù)值型和非數(shù)值類型并存，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化并存。大數(shù)據(jù)必須關(guān)注完整屬性，必須關(guān)注產(chǎn)品的全生命周期特性，必須關(guān)注全方位連接，關(guān)注制造系統(tǒng)融合等。認知知識數(shù)據(jù)，全鏈條數(shù)據(jù)，如物理模型的結(jié)合，都將是這方面技術(shù)的難點。

大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)性技術(shù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)更是潛力巨大，徐宗本認為，一定要解決好定位問題、規(guī)劃問題、切入點問題、標準問題、開發(fā)共享問題等�！盎ヂ�(lián)互通是基礎(chǔ)，定制化服務是中心，懂數(shù)據(jù)會分析是關(guān)鍵。”

(責任編輯：建筑小白)