（一）調查表法
統(tǒng)計調查表法又稱統(tǒng)計調查分析法，它是利用專門設計的統(tǒng)計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態(tài)的一種方法。
在質量控制活動中，利用統(tǒng)計調查表收集數據，簡便靈活，便于整理，實用有效。
它沒有固定格式，可根據需要和具體情況，設計出不同統(tǒng)計調查表。
常用的有：
（1）分項工程作業(yè)質量分布調查表；
（2）不合格項目調查表；
（3）不合格原因調查表；
（4）施工質量檢查評定用調查表等。
應當指出，統(tǒng)計調查表往往同分層法結合起來應用，可以更好、更快地找出問題的原因，以便采取改進的措施。
（二）分層法
分層法又叫分類法，是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。分層的結果使數據各層間的差異突出地顯示出來，層內的數據差異減少了。在此基礎上再進行層間、層內的比較分析，可以更深入地發(fā)現和認識質量問題的原因。
常用的分層標志有：
（1）按操作班組或操作者分層；
（2）按使用機械設備型號分層；
（3）按操作方法分層；
（4）按原材料供應單位、供應時間或等級分層；
（5）按施工時間分層；
（6）按檢查手段、工作環(huán)境等分層。
分層法是質量控制統(tǒng)計分析方法中最基本的一種方法。其他統(tǒng)計方法一般都要與分層法配合使用，常常是首先利用分層法將原始數據分門別類，然后再進行統(tǒng)計分析的。
（三）排列圖法
1.排列圖法概念
排列圖法是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖，它是由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個連起來的直方形和一條曲線所組成。左側的縱坐標表示頻數，右側縱坐標表示累計頻率，橫坐標表示影響質量的各個因素或項目，按影響程度大小從左至右排列，直方形的高度示意某個因素的影響大小。
實際應用中，通常按累計頻率劃分為（0%~80%）、（80%～90%）、（90%～100%）三部分，與其對應的影響因素分別為A、B、C三類。A類為主要因素，B類為次要因素，C類為一般因素。
2.排列圖的作法
（1）收集整理數據
（2）排列圖的繪制
3.排列圖的觀察與分析
（1）觀察直方形，大致可看出各項目的影響程度。
（2）利用ABC分類法，確定主次因素。
4.排列圖的應用
排列圖可以形象、直觀地反映主次因素。其主要應用有：
（1）按不合格點的內容分類，可以分析出造成質量問題的薄弱環(huán)節(jié)。
（2）按生產作業(yè)分類，可以找出生產不合格品最多的關鍵過程。
（3）按生產班組或單位分類，可以分析比較各單位技術水平和質量管理水平。
（4）將采取提高質量措施前后的排列圖對比，可以分析措施是否有效。
（5）此外還可以用于成本費用分析、安全問題分析等。
（四）因果分析圖法
1.因果分析圖法概念
因果分析圖法是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之問關系的有效工具。因果分析圖也稱特性要因圖，又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖。
因果分析圖由質量特性、要因、枝干（指一系列箭線表示不同層次的原因）、主干（指較粗的直接指向質量結果的水平箭線）等所組成。
2.因果分析圖的繪制
具體步驟如下：
（1）明確質量問題（結果）。
（2）分析確定影響質量特性大的方面原因。一般來說，影響質量因素有五大方面，即人、機械、材料、方法、環(huán)境等。
（3）將每種大原因進一步分解為中原因、小原因，直至分解的原因可以采取具體措施加以解決為止。
（4）檢查圖中的所列原岡是否齊全，可以對初步分析結果廣泛征求意見，并做必要的補充及修改。
3.繪制和使用因果分析圖時應注意的問題
（1）集思廣益。
（2）制訂對策。
（五）直方圖法
1.直方圖法的用途
直方圖法即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態(tài)的一種分析方法，所以又稱質量分布圖法。
通過直方圖的觀察與分析，可了解產品質量的波動情況，掌握質量特性的分布規(guī)律�？赏ㄟ^質量數據特征值的計算，估算施工生產過程總體的不合格品率，評價過程能力等。
2.直方圖的繪制方法
（1）收集整理數據
（2）計算極差
（3）對數據分組。包括確定組數、組距和組限
（4）編制數據頻數統(tǒng)計表
（5）繪制頻數分布直方圖
3.直方圖的觀察與分析
（1）觀察直方圖的形狀、判斷質量分布狀態(tài)
正常型直方圖就是中間高，兩側底，左右接近對稱的圖形。
出現非正常型直方圖時，表明生產過程或收集數據作圖有問題。這就要求進一步分析判斷，找出原因，從而采取措施加以糾正。凡屬非正常型直方圖，其圖形分布有各種不同缺陷，歸納起來一般有五種類型。
1）折齒型，是由于分組組數不當或者組距確定不當出現的直方圖。
2）左（或右）緩坡型，主要是由于操作中對上限（或下限）控制太嚴造成的。
3）孤島型，是原材料發(fā)生變化，或者臨時他人頂班作業(yè)造成的。
4）雙峰型，是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行生產，然后把兩方面數據混在一起整理產生的。
5）絕壁型，是由于數據收集不正常，可能有意識地去掉下限以下的數據，或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的。
（2）將直方圖與質量標準比較，判斷實際生產過程能力
正常型直方圖與質量標準相比較，一般有如圖3-11所示六種情況。
圖中：
T——表示質量標準要求界限；
B——表示實際質量特性分布范圍。
1）B在T中間，質量分布中心x與質量標準中心M重合，實際數據分布與質量標準相比較兩邊還有一定余地。這樣的生產過程質量是很理想的，說明生產過程處于正常的穩(wěn)定狀態(tài)。在這種情況下生產出來的產品可認為全都是合格品。
2）B雖然落在T內，但質量分布中x與T的中心M不重合，偏向一邊。這樣如果生產狀態(tài)一旦發(fā)生變化，就可能超出質量標準下限而出現不合格品。出現這種情況時應迅速采取措施，使直方圖移到中間來。
3）B在T中間，且B的范圍接近T的范圍，沒有余地，生產過程一旦發(fā)生小的變化，產品的質量特性值就可能超出質量標準。出現這種情況時，必須立即采取措施，以縮小質量分布范圍。
4）B在T中間，但兩邊余地太大，說明加工過于精細，不經濟。在這種情況下，可以對原材料、設備、工藝、操作等控制要求適當放寬些，有目的地使B擴大，從而有利于降低成本。
5）質量分布范圍B已超出標準下限之外，說明已出現不合格品。此時必須采取措施進行調整，使質量分布位于標準之內。
6）質量分布范圍完全超出了質量標準上、下界限，散差太大，產生許多廢品，說明過程能力不足，應提高過程能力，使質量分布范圍B縮小。
（六）控制圖法
1.控制圖的基本形式及其用途
控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標系內畫有控制界限，描述生產過程中產品質量波動狀態(tài)的圖形。利用控制圖區(qū)分質量波動原因，判明生產過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的方法稱為控制圖法。
（1）控制圖的基本形式
（2）控制圖的用途
控制圖是用樣本數據來分析判斷生產過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的有效工具。它的用途主要有兩個：
1）過程分析，即分析生產過程是否穩(wěn)定。
2）過程控制，即控制生產過程質量狀態(tài)。
前述排列圖、直方圖法是質量控制的靜態(tài)分析法，控制圖是典型的動態(tài)分析法。
2.控制圖的原理
影響生產過程和產品質量的原因可分為系統(tǒng)性原因和偶然性原因。
只要樣本質量數據的特征值是隨機地落在上、下控制界限之內，就表明產品質量分布的參數μ和σ基本保持不變，生產中只存在偶然原因，生產過程是穩(wěn)定的。質量數據點飛出控制界限之外，或排列有缺陷，則說明生產過程中存在系統(tǒng)原因，使μ和仃發(fā)生了改變，生產過程出現異常情況。
3.控制圖的種類
（1）按用途分類
1）分析用控制圖
主要是用來調查分析生產過程是否處于控制狀態(tài)。繪制分析用控制圖時，一般需連續(xù)抽取20~25組樣本數據。
2）管理（或控制）用控制圖
主要運過來控制生產過程，使之經常保持在穩(wěn)定狀態(tài)下。
（2）按質量數據特點分類
1）計量值控制圖
主要適用于質量特性值屬于計量值的控制，如時間、長度、重量、強度、成分等連續(xù)型變量。計量值性質的質量特性服從正態(tài)分布規(guī)律。
2）計數值控制圖
通常用于控制質量數據中的計數值，如不合格品數、疵點數、不合格品率、單位面積上的疵點數等離散型變量。
4.控制圖的觀察與分析
當控制圖同時滿足以下兩個條件：一是點子幾乎全部落在控制界限之內；二是控制界限內的點子排列沒有缺陷。我們就可以認為生產過程基本上處于穩(wěn)定狀態(tài)。
如果點子的分布不滿足其中任何一條，都應判斷生產過程為異常。
（1）點子幾乎全部落在控制界線內，是指應符合下述三個要求：
1）連續(xù)25點以上處于控制界限內；
2）連續(xù)35點中僅有1點超出控制界限；
3）連續(xù)100點中不多于2點超出控制界限。
（2）點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現異�，F象。這里的異�，F象是指點子排列出現了“鏈”、“多次同側”、“趨勢或傾向”、“周期性變動”、“接近控制界限”等情況。
1）鏈。是指點子連續(xù)出現在中心線一側的現象。出現五點鏈，應注意生產過程發(fā)展狀況。出現六點鏈，應開始調查原因。出現七點鏈，應判定工序異常，需采取處理措施。
2）多次同側。是指點子在中心線一側多次出現的現象，或稱偏離。下列情況說明生產過程已出現異常：在連續(xù)11點中有10點在同側；在連續(xù)14點中有12點在同側；在連續(xù)17點中有14點在同側；在連續(xù)20點中有16點在同側。
3）趨勢或傾向。是指點子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現象。連續(xù)7點或7點以上上升或下降排列，就應判定生產過程有異常因素影響，要立即采取措施。
4）周期性變動。即點子的排列顯示周期性變化的現象。這樣即使所有點子都在控制界限內，也應認為生產過程為異常。
5）點子排列接近控制界限。是指點子落在μ±2σ以外和μ±3σ以內。如屬下列情況的，判定為異常：連續(xù)3點至少有2點接近控制界限；連續(xù)7點至少有3點接近控制界限；連續(xù)10點至少有4點接近控制界限。
如果生產過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，則把分析用控制圖轉為管理用控制圖。分析用控制圖是靜態(tài)的，而管理用控制圖是動態(tài)的。隨著生產過程的進展，通過抽樣取得質量數據把點描在圖上，隨時觀察點子的變化，一是點子落在控制界限外或界限上，即判斷生產過程異常，點子即使在控制界限內，也應隨時觀察其有無缺陷，以對生產過程正常與否作出判斷。
（七）相關圖法
1.相關圖法的用途
相關圖又稱散布圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。
質量數據之間的關系多屬相關關系。一般有三種類型：一是質量特性和影響因素之間的關系；二是質量特性和質量特性之間的關系；三是影響因素和影響因素之間的關系。
2.相關圖的繪制方法
（1）收集數據
（2）繪制相關圖
3.相關圖的觀察與分析
相關圖中點的集合，反映了兩種數據之間的散布狀況，根據散布狀況我們可以分析兩個變量之間的關系。
歸納起來，有以下六種類型：
（1）正相關。散布點基本形成由左至右向上變化的一條直線帶，即隨x增加，y值也相應增加，說明x與y有較強的制約關系。此時，可通過對x控制而有效控制y的變化。
（2）弱正相關。散布點形成向上較分散的直線帶。隨x值的增加，y值也有增加趨勢，但x、y的關系不像正相關那么明確。說明y除受x影響外，還受其他更重要的因素影響。需要進一步利用因果分析圖法分析其他的影響因素。
（3）不相關。散布點形成一團或平行于x軸的直線帶。說明x變化不會引起y的變化或其變化無規(guī)律，分析質量原因時可排除x因素。
（4）負相關。散布點形成由左向右向下的一條直線帶。說明x對y的影響與正相關恰恰相關。
（5）弱負相關。散布點形成由左至右向下分布的較分散的直線帶。說明x與y的相關關系較弱，且變化趨勢相反，應考慮尋找影響y的其他更重要的因素。
（6）非線性相關。散布點呈一曲線帶，即在一定范圍內x增加，y也增加；超過這個范圍x增加，y則有下降趨勢，或改變變動的斜率呈曲線形態(tài)。 (責任編輯：建筑小白) |
